1. 基本信息

徐婷，女，1989年5月，湖北省安陆市，汉族，应用经济学博士，副教授，湖北工程学院经济与管理学院专任教师。

2. 学习及工作经历

2019年6月毕业于中南财经政法大学 财政与税务学院，获经济学博士学位。

2020年3月至2023年6月华中科技大学文华学院，经济管理学部教师，

2023.7至今 湖北工程学院经济与管理学院，从事教研工作

3. 授课课程及科研方向

主要讲授：经济思想史、财政学、会计学、税法、社会主义市场经济理论等课程。

主要研究方向：财政理论与政策、碳排放与可持续发展问题。

4. 科研（教）项目情况

[1]主持湖北省教育科学规划一般项目 “新发展格局视域下湖北省应用型高校交叉学科的现状、生态重塑及路径研究”（2022GB160），立项日期：2022年9月

[2]主持湖北省教育厅科学研究计划项目“基于演化博弈论视角的湖北省预算绩效管理制度优化路径研究”（B2021339），立项日期，2021年10月

[3]主持湖北省教育厅哲学人文社会科学项目 “县域义务教育校际均衡的经费需求保障研究”（21G160），立项日期，2021年12月

[4]主持中南财经政法大学博士研究生创新项目 “我国地方政府预算绩效管理改革研究”（2017Y/J0411） 已结题

[5]主持文华学院校级科研项目博士基金 “老龄化视角下我国财政风险与养老保险制度改革研究——基于世代交叠的CGE模型” (2020Y05)，已结题

5. 科研（教）论文情况

公开在国外SSCI、SCI和国内CSSCI及核心刊物上发表论文10余篇，其中外文JCR一区SSCI论文1篇，SCI论文3篇；国内CSSCI论文3篇，北大核心论文3篇。

[1]《Digital HP finance’s role in the economic resilience of enterprises’ digital transformation》，Finance Research Letters.（SSCI,Q1，IF=10.2）

[2]《The role of environmental technologies and energy transition in shaping the N-shaped environmental Kuznets curve: A north African perspective》，Environmental Technology & Innovation.（SCI，Q1，IF=7.1）

[3]《An Innovative Machine Learning Based on Feed-Forward Artificial Neural Network and Symbiotic Organism Algorithm for Predicting Solar Irradiance》，scientific reports，（SCI，Q2，IF=4.6）

[4]Machine learning based prediction of reference（ET） evapotranspiration using loT. IEEE ACCESS ，（SCI，Q2，IF=3.9）

[5]《经济增长要素投入贡献率及其区域差异检验》. 《统计与决策》，2019年第1期. （CSSCI核心）

[6]《被动之举还是主动为之——基于纵向财政不平衡与地区竞争对土地财政依赖影响的再解释》，《经济学家》，2021年第4期. （CSSCI核心）

[7]《财政预算软约束视角下地方政府投资冲动研究》，《华东经济管理》，2018年第5期. （CSSCI核心）

[8]《人民币汇率双向波动对中国产业影响的研究——基于动态CGE模型》，《金融与经济》，2021年第6期.(北大核心)

[9]《我国地方政府预算绩效管理改革效果实证研究——以湖北省为例》，《财会通讯》，2021年第10期. (北大核心)

[10]《地方政府预算绩效管理的国际经验与借鉴》，《财会通讯》，2021年第11期. (北大核心）

6. 指导学生竞赛

指导学生获得湖北省纳税风险管控大赛团体三等奖。指导学生获得湖北省第三届税务精英挑战赛团体三等奖，个人一等奖1个，个人二等奖2个。